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Enregistrement W4318696333 · doi:10.21203/rs.3.rs-2511782/v1

The development of a new patient-reported outcome measure in recessive ataxias: The Person-Reported Ataxia Impact Scale

2023· preprint· en· W4318696333 sur OpenAlexafffund
Marjolaine Tremblay, Bernard Brais, Véronique Asselin, Martin Buffet, André Girard, Denis Girard, Djamal Berbiche, Cynthia Gagnon

Notice bibliographique

RevueResearch Square · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueGenetic Neurodegenerative Diseases
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchDeutsche Forschungsgemeinschaft
Mots-clésAtaxiaPromPsychologyConstruct validityDiscriminant validityPsychological interventionClinical psychologyMedicinePsychiatryPsychometricsInternal consistency

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Introduction. Autosomal recessive cerebellar ataxias (ARCAs) are inherited neurological disorders that can affect both thecentral and peripheral nervous systems. To assess the effects of interventions according to the perception of people affected, patient-reported outcome measures (PROMs) must be available. Objective. This paper presents the development process of the Person-Reported Ataxia Impact Scale (PRAIS), a new PROM in recessive ataxias, and the documentation of its content validity, interpretability, and construct validity (structural and discriminant). Patients and methods.The development followed the PROMIS framework and the Food and Drug Administration guidelines. A mixed-method study design was used to develop the PROM. A systematic review of the literature, semistructured interviews, and discussion groups was conducted to constitute an item pool. Experts’ consultation helped formulate items, and the questionnaire was sent online to be completed by people affected. Statistical analyseswere performed to assess the structural and discriminant validity. Results. A total of 125 people affected by recessive ataxia completed the questionnaire. The factoranalysis confirmed the three components: physical functions and activities, mental functions, and social functions. The statistical analysis showed that it can discriminate between stages of mobility and level of autonomy. It showed very good levels of internal consistency (0.79 to 0.89). Conclusion. The Person-Reported Ataxia Impact Scale (PRAIS) is a 38-item questionnaire that assesses the manifestations and impacts of the disease according to the perception of people affected by recessive ataxia. It can be used in clinical and research settings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,031
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,093

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,031
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,299
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,140 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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