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Enregistrement W4318696356 · doi:10.26508/lsa.202201644

The ADAM17 sheddase complex regulator iTAP/Frmd8 modulates inflammation and tumor growth

2023· article· en· W4318696356 sur OpenAlexfundno aff
Marina Badenes, Emma Burbridge, Ioanna Oikonomidi, Abdulbasit Amin, Érika de Carvalho, Lindsay Kosack, Camila Mariano, Pedro Domingos, Pedro Faísca, Colin Adrain

Notice bibliographique

RevueLife Science Alliance · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHER2/EGFR in Cancer Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEuropean Regional Development FundFundação para a Ciência e a TecnologiaQueen's UniversityFundación Bancaria Caixa d'Estalvis i Pensions de Barcelona“la Caixa” FoundationQueen's University BelfastWorldwide Cancer Research
Mots-clésCell biologyCancer researchBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The metalloprotease ADAM17 is a sheddase of key molecules, including TNF and epidermal growth factor receptor ligands. ADAM17 exists within an assemblage, the "sheddase complex," containing a rhomboid pseudoprotease (iRhom1 or iRhom2). iRhoms control multiple aspects of ADAM17 biology. The FERM domain-containing protein iTAP/Frmd8 is an iRhom-binding protein that prevents the precocious shunting of ADAM17 and iRhom2 to lysosomes and their consequent degradation. As pathophysiological role(s) of iTAP/Frmd8 have not been addressed, we characterized the impact of iTAP/Frmd8 loss on ADAM17-associated phenotypes in mice. We show that iTAP/Frmd8 KO mice exhibit defects in inflammatory and intestinal epithelial barrier repair functions, but not the collateral defects associated with global ADAM17 loss. Furthermore, we show that iTAP/Frmd8 regulates cancer cell growth in a cell-autonomous manner and by modulating the tumor microenvironment. Our work suggests that pharmacological intervention at the level of iTAP/Frmd8 may be beneficial to target ADAM17 activity in specific compartments during chronic inflammatory diseases or cancer, while avoiding the collateral impact on the vital functions associated with the widespread inhibition of ADAM17.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,691
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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