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Enregistrement W4318698920 · doi:10.1038/s41562-023-01523-x

Author Correction: Within-job gender pay inequality in 15 countries

2023· erratum· en· W4318698920 sur OpenAlexaff
Andrew M. Penner, Trond Petersen, Are Skeie Hermansen, Anthony Rainey, István Boza, Marta M. Elvira, Olivier Godechot, Martin Hällsten, Lasse Folke Henriksen, Feng Hou, Aleksandra Kanjuo Mrčela, Joe M. King, Naomi Kodama, Tali Kristal, Alena Křı́žková, Zoltán Lippényi, Silvia Maja Melzer, Eunmi Mun, Paula Apascaritei, Dustin Avent‐Holt, Nina Bandelj, Gergely Hajdu, Jiwook Jung, Andreja Poje, Halil Sabanci, Mirna Safi, Matthew Soener, Donald Tomaskovic‐Devey, Zaibu Tufail

Notice bibliographique

RevueNature Human Behaviour · 2023
Typeerratum
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender, Labor, and Family Dynamics
Établissements canadiensStatistics Canada
Organismes subventionnairesJavna Agencija za Raziskovalno Dejavnost RS
Mots-clésInequalityPsychologyDemographic economicsGender inequalitySociologyLabour economicsEconomicsMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the version of this article initially published, the Acknowledgements information for Aleksandra Kanjuo Mrčela did not include thanks for support from the Slovenian Research Agency (ARRS) under grant no. P5-0193. The error has been corrected in the HTML and PDF versions of the article.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,083
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,084
Score d'incertitude au seuil0,282

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,083
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0840,036

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,355
Écart entre enseignants0,309 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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