Evaluation of the Salivary Matrix Metalloproteinase-9 in Women With Polycystic Ovaries Syndrome and Gingival Inflammation: A Case-Control Study
Notice bibliographique
Résumé
Background Polycystic ovary syndrome (PCOS) is an endocrine disease of women of reproductive age that impacts their oral and systemic well-being. This study aimed to compare the gingival inflammation indices and matrix metalloproteinase-9 (MMP-9) of non-obese women with PCOS. Materials and methods This is a case-control study in which 78 women were referred to the Babol Clinic Hospital in Northern Iran between 2018 and 2019. They were divided into three groups: 26 women with PCOS and gingivitis, 26 women with PCOS with no gingivitis, and 26 women with no PCOS and no gingivitis as a control group. After recording the anthropometric and demographic variables, fasting saliva samples were taken from all participants before any periodontal intervention. These samples were transferred to Babol Molecular Cell Research Center under highly guaranteed cold-chain conditions to measure the serum levels of MMP-9. Periodontal status was evaluated for Gingival Index (GI), Plaque Index (PI), and Bleeding on Probing (BOP). Analysis of variance was used to compare the mean results for these indices. The significance level was considered when p ≤ 0.05. Results All the gingival indices were significantly higher for women with PCOS with gingivitis compared to the results for women from the other two groups. Similarly, women with PCOS showed high salivary MMP-9 levels but were within the normal reference ranges. Conclusion The gingival indices (GI, PI, and BOP) and salivary MMP-9 are higher in women with PCOS, regardless of the gingival status.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».