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Enregistrement W4318701601 · doi:10.24124/2022/59351

Learning to ride the waves: Whale-watching tour operators in British Columbia and their perspectives on COVID-19 impacts

2022· dissertation· en· W4318701601 sur OpenAlexaffabout
Amy Abdel-Malak

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueDiverse Aspects of Tourism Research
Établissements canadiensLakehead UniversityUniversity of Northern British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTourismGovernment (linguistics)PopularityWhaleGeographyNegotiationRecreationSubsidyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)AdvertisingMarketingBusinessPolitical scienceFisheryArchaeologyLawMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 era and related restrictions have impacted British Columbia (BC) whalewatching operators and their perspectives on whale-watching and tourism-government relations in BC. Despite the popularity and importance of whale-watching in BC, and its relative freedom from restrictions given its outdoor operations, tour operators had to negotiate dynamic constraints during the COVID-19 era. Federal and provincial government responses to the pandemic directly impacted whale-watching, for example, by changing the capacity or number of tourists allowed per vessel. Restrictions also impacted additional goods and services offered by some tour operators, such as refreshments. Adapting to such changes required a certain agility on the part of operators. Many operators also accessed key government supports such as loans and wage subsidies. This paper is based on a mixed methods research project centered on qualitative interview-based research and analysis. It was also informed by limited participant observation on whale-watching tours. Here, we present data gleaned from virtual interviews with 10 whale-watching tour operators. These operators represent approximately 1/4 of 39 active existing operators on and around Vancouver Island, British Columbia, Canada. We offer participant responses and greater response patterns with respect to: 1) how COVID-19 impacted whale-watching operations in BC, 2) what, if any, pivots or changes operators made in response, 3) which supports they accessed and their evaluations of them, and 4) their perspectives on the future of BC whalewatching. We begin with an introduction to: whale-watching in BC; COVID-19’s impacts on tourism as well as government responses to these; key concepts such as the Tourist Area Life Cycle, and ideas about how tourism weathers crises. We then present results highlighting key barriers, opportunities, and adaptations experienced by the tour operators, emphasizing their own words. We end by considering longer term implications for whale-watching in BC. This paper was written for both academic and applied audiences.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil0,145

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,007
Communication savante0,0060,001
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,345
Écart entre enseignants0,326 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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