MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318701641 · doi:10.1101/2023.01.30.23285099

Heterozygous Nonsense Variants in the Ferritin Heavy Chain Gene <i>FTH1</i> Cause a Novel Pediatric Neuroferritinopathy

2023· preprint· en· W4318701641 sur OpenAlexaff
Joseph T.C. Shieh, Jesus A Tintos-Hernández, Chaya N. Murali, Monica Penon‐Portmann, Marco Flores‐Méndez, Adrian Santana, Joshua A. Bulos, Kang Du, Lucie Dupuis, Nadirah Damseh, Roberto Mendoza‐Londono, Camilla Berera, Julieann C. Lee, Joanna J. Phillips, Cesar Alves, Ivan J. Dmochowski, Xilma R. Ortiz‐González

Notice bibliographique

RevuemedRxiv · 2023
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurological diseases and metabolism
Établissements canadiensSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeRobert Wood Johnson FoundationDivision of ChemistryUniversity of California, San FranciscoBurroughs Wellcome FundNational Cancer InstituteNational Science FoundationNational Institutes of HealthChildren's Hospital of Philadelphia
Mots-clésNonsenseFerritinNonsense-mediated decayGeneChain (unit)GeneticsNonsense mutationMedicineBiologyInternal medicineMutationPhysicsMissense mutationRNA

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Ferritin, the iron storage protein, is composed of light and heavy chain subunits, encoded by FTL and FTH1 , respectively. Heterozygous variants in FTL cause hereditary neuroferritinopathy, a type of neurodegeneration with brain iron accumulation (NBIA). Variants in FTH1 have not been previously associated with neurologic disease. We describe the clinical, neuroimaging, and neuropathology findings of five unrelated pediatric patients with de novo heterozygous FTH1 variants. Children presented with developmental delay, epilepsy, and progressive neurologic decline. Nonsense FTH1 variants were identified using whole exome sequencing, with a recurrent de novo variant (p.F171*) identified in three unrelated individuals. Neuroimaging revealed diffuse volume loss, features of pontocerebellar hypoplasia and iron accumulation in the basal ganglia. Neuropathology demonstrated widespread ferritin inclusions in the brain. Patient-derived fibroblasts were assayed for ferritin expression, susceptibility to iron accumulation, and oxidative stress. Variant FTH1 mRNA transcripts escape nonsense-mediated decay (NMD), and fibroblasts show elevated ferritin protein levels, markers of oxidative stress, and increased susceptibility to iron accumulation. C-terminus variants in FTH1 truncate ferritin’s E-helix, altering the four-fold symmetric pores of the heteropolymer and likely diminish iron-storage capacity. FTH1 pathogenic variants appear to act by a dominant, toxic gain-of-function mechanism. The data support the conclusion that truncating variants in the last exon of FTH1 cause a novel disorder in the spectrum of NBIA. Targeted knock-down of mutant FTH1 transcript with antisense oligonucleotides rescues cellular phenotypes and suggests a potential therapeutic strategy for this novel pediatric neurodegenerative disorder.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuemedRxivMême sujetNeurological diseases and metabolismTravaux en français237 207