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Enregistrement W4318703265 · doi:10.15376/biores.18.1.2024-2044

Improved life of circular saws used in primary wood processing

2023· article· en· W4318703265 sur OpenAlexafffund
Maryam Torkghashghaei, William A. Shaffer, Bruna Ugulino, Rémi Georges, Roger E. Hernández, Carl Blais

Notice bibliographique

RevueBioResources · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced machining processes and optimization
Établissements canadiensFPInnovationsUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFPInnovations
Mots-clésCircular sawMaterials scienceCrackingComposite materialMachiningWaterfallCrown (dentistry)RakeStructural engineeringEngineeringMetallurgyMechanical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of the Engineered Micro-Geometry (EMG) of the carbide teeth of circular saws on their wear rate and resulting sawing variation for 2-time intervals were studied. The objective was to improve the wear resistance of circular saws used during the primary transformation of wood. The tests were carried out under industrial production conditions with two series of circular saws; 1- with up-sharp tips, and 2- with cutting edges honed to adopt a waterfall geometry. The duration of the tests was 255 min and 645 min. Wood studs were sampled to measure sawing variation. Recession on the rake and clearance faces of the tips as well as the width of the wear land were measured. The wear mechanisms of the cutting edges of both types of saws were studied. Chipping and cracking were the two dominant wear mechanisms observed on the up-sharp tips. Saws with waterfall hone tips showed remarkably reduced chipping and cracking. Wear rate of the latter was notably lower than that of saws with up-sharp tips at both periods of sawing. Between-stud, within-stud, and total sawing variations decreased when saws with modified cutting edges were used.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,372

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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