A review of collaborative research practices with Indigenous Peoples in engineering, energy, and infrastructure development in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Indigenous Peoples in Canada have survived hundreds of years of colonization and systematic exploitation, including actions carried out in the pursuit of energy resources and infrastructure development in traditional Indigenous territories. Research has been a tool in this exploitation through its legacy of research ‘on’ rather than ‘with’ Indigenous Peoples. As societies grapple with reconciliation, including how to build partnerships for sustainable land and energy development, engineering and technical research must use respectful approaches that centre on Indigenous Peoples and Indigenous Knowledge Systems. Main text This preliminary review aims to be a step to address the lack of literature on respectful research with Indigenous Peoples within the context of engineering, energy, and infrastructure. To this end, we: (a) summarize three key frameworks that have been used in technical research projects for carrying out research respectfully, as defined by Indigenous and Indigenist ways of knowing and doing (Research is Ceremony, Two-Eyed Seeing, and doing research in a “Good Way”) and derive from them overarching principles; (b) identify a sample of 13 engineering, energy and infrastructure research projects that report using an Indigenous-centred approach. These relate to five technical areas, whose relevance to Indigenous communities was verified through community partners: water, energy, housing, telecommunications, and food systems; (c) assess the extent to which these 13 projects applied the principles of respectful research when working with Indigenous communities. Among the 13 projects identified, it is evident that some researchers in the fields of engineering, energy, and infrastructure are struggling and striving to engage respectfully with Indigenous communities. However, few include full details of their relationships and interactions with Indigenous communities in their published work. Conclusions These findings suggest a lack of details on respectful collaboration with Indigenous communities in technical literature. Gaps include a scarcity of evidence that Indigenous communities were involved in high-level decision-making or provided post-project feedback. Further work is needed to embed respectful research principles into the training, processes, and institutions of technical fields. This is essential to ensure ethical partnerships between technical researchers and Indigenous communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,046 | 0,055 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,016 | 0,032 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,007 |
| Communication savante | 0,008 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».