Changes in miR-134-3p expression and zDHHC3-AMPARs axis in association with aluminum neurotoxicity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aluminum (Al) is a neurotoxic substance associated with cognitive dysfunction and neurodegenerative diseases, such as Alzheimer’s disease, but the mechanisms for aluminum neurotoxicity remain to be identified. In this work, we try to investigate a novel potential biomarker of cognitive dysfunction following aluminum exposure and the mechanism involved. Recently, miR-134-3p was reported as a novel regulator of cognitive function. To address this, we investigate the expression level of miR-134-3p in plasma from 280 aluminum factory workers and analyzed the correlation between miRNA-134-3p, blood Al concentration, and Montreal Cognitive Assessment Scale (MoCA scale) score. The results implied that occupational aluminum exposure elevated miR-134-3p expression in the plasma of workers accompanied by cognitive impairment. Our experiment studies using both animal models and PC12 cells validated the up-regulation of miR-134-3p caused by aluminum. In addition, we identified that palmitoylation enzyme zDHHC3 was the target of miR-134-3p, and the decreasing AMPAR receptors (AMPARs) trafficking was related to the learning and memory impairment induced by aluminum. More importantly, using transfection and interference approaches in PC12 cells, inhibition of miR-134-3p resulted in a recovery of zDHHC3-AMPARs axis to a certain extent in response to aluminum. In summary, miR-134-3p was found to be involved in aluminum neurotoxicity by targeting zDHHC3-AMPARs axis and could serve as a potential biomarker or helpful target.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».