Rural and urban differences in quality of dementia care of persons with dementia and caregivers across all domains: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: There are challenges in healthcare service delivery in rural areas, and this may be especially true for persons with dementia, who have higher needs to access to the healthcare system, and may have difficulties to commute easily and safely to these services. There is a growing body of literature regarding geographical disparities, but there is no comprehensive systematic review of geographical differences in persons with dementia across all domains of care quality. Therefore, the objective of this study is to conduct a systematic review of the literature on rural and urban differences in quality of dementia care outcomes of persons with dementia across all quality-of-care domains. METHODS: We performed a digital search in Ovid MEDLINE on July 16, 2019, updated on May 3, 2021, for French or English records. We selected studies that reported outcome from at least one domain of quality of dementia care (Access, Integration, Effective Care, Efficient Care, Population Health, Safety, and Patient-Centered) in both rural and urban persons with dementia or caregivers. We used rigorous, systematic methods for screening, selection, data extraction and we analyzed outcomes reported by at least two studies using vote counting and appraised the certainty of evidence. Finally, we explored sources of heterogeneity. RESULTS: From the 38 included studies, we found differences in many dementia care domains. Rural persons with dementia had higher mortality rates (Population Health), lower visits to any physicians (Access), more hospitalizations but shorter stays (Integration), higher antipsychotic medications (Safety), lower use of home care services and higher use of nursing home (Patient-Centered Care) compared to urban persons with dementia. CONCLUSIONS: This comprehensive portrait of rural-urban differences in dementia care highlights possible geographically based inequities and can be used by researchers and decision makers to guide development of more equitable dementia care policies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».