The Best-fit Design of Future Homes in the Post-Pandemic Era: A Case Study in Iran
Notice bibliographique
Résumé
The COVID-19 humanitarian situation is unparalleled, and there can be no return to the "old normal." According to reports, the COVID-19 Pandemic is now a significant public health issue that could have an influence on people's quality of life as well as environmental sustainability and social responsibility, as well as architecture and home designs. Bearing this in mind, this qualitative research was conducted to (1) to explore the extent to which the architects apply innovative strategies to fit the needs for the homes in the post-Pandemic era, and (2) to explore the architectural needs and wants of the residents in the post-Pandemic era. To fulfill these, semi-structured interviews were used to collect the data. A total of eight architects and ten residents living in apartment buildings were recruited by purposive sampling. The interviews were processed using thematic analysis. It was reported by majority of the architects that the most important innovative strategies to fit the needs for the homes in the post-Pandemic era are independent buildings, energy-related design changes, more human-centered design concepts, green open spaces, and advanced technology. As for residents, their architectural needs and wants in the post-Pandemic era were HVAC system, green open spaces, inappropriate designs, and lack of self-sufficient strategies. Further discussion on the findings have been reported in this research.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,010 | 0,005 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».