The influence of marital status on customer-centric measures in the context of a ski resort using the importance-performance map analysis (IPMA) framework
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This study assesses the impact of marital status towards customer-centric measures in a Canadian ski resort using the importance-performance map analysis (IPMA) as the analytical framework. For the purpose of this paper, the three groups that were assessed included singles, partnership without children and partnership with children as marital status indicators. From the theoretical and especially managerial point of view, knowing the importance and the performance of the relevant ski resort-related customer-centric perceptions is of key importance. Design/methodology/approach A survey was completed to assess customer-centric measures including customer satisfaction, repurchase intent, value for money, willingness to recommend, overall performance in terms of meeting expectations, relationship quality and skiing service quality. An IPMA was conducted with partial least square-structural equation modelling (PLS-SEM) to assess the importance-performance perceptions of the three marital status groups. Findings The results indicated that for five of the seven customer-centric measures, there were significant differences between the marital status groups. Overall, singles appeared to have the lowest values in customer-centric measures, whereas respondents living in partnership with children had the highest. This was also the case with the value for money perceptions, although the cost for the ski resort visit was likely to be the highest for the respondents living in partnership with children. There were also differences between the marital status groups in terms of the importance-performance evaluations. Originality/value Results of this research have implications for ski resort management as the three marital status groups appear to perceive the customer-centric measures quite differently in the IPMA framework.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».