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Enregistrement W4318707292 · doi:10.3389/fonc.2023.1126924

Editorial: Revisiting seed and soil: A new approach to target hibernating dormant tumor cells

2023· editorial· en· W4318707292 sur OpenAlexafffund
Angélica Santiago-Gómez, Dalit Barkan, Ann F. Chambers

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Oncology · 2023
Typeeditorial
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Cells and Metastasis
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesIsrael Cancer AssociationUnited States-Israel Binational Science FoundationQueen's University BelfastQueen's UniversityChristie CharityIsrael Cancer Research Fund
Mots-clésCancer researchMedicineOncologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over hundred and thirty years have passed since Stephen Paget proposed his ‘Seed and Soil’ hypothesis about metastatic spreading (1). Since then, we have gained a better insight into the complexities of this multistep dispersal, but we are yet to fully comprehend the interactions governing the metastatic ecosystems to enable us to clinically prevent disease recurrence and, ultimately, cancer-related deaths.<br/><br/>Despite the high inefficiency of the metastatic process (2), cancer patients often suffer late recurrences following five to thirty years of undetectable disease (3, 4). This clinical observation is due to the presence of disseminated tumour cells (DTCs) that escape early from the primary tumour and spread to distant organs. Once there, DTCs may initially lie in a dormant or hibernating state to later reawaken, resulting in incurable metastatic outgrowths (5, 6). Dormant DTCs persist in a non-proliferative but reversible arrest, and consequently are resistant to conventional therapies directed towards rapidly dividing cancer cells. Moreover, they adapt to the metastatic niche they reside in, evading the immune system and reactivating tumour-initiating abilities when the opportunity arises (7, Weidenfeld and Barkan) (see (7) for concept definitions to avoid terminology misconceptions).<br/><br/>Therefore, metastatic dormancy represents a major clinical problem, as well as a novel window of opportunity to hamper metastatic relapse by interfering with the dormant cancer cell life cycle [key steps to control dormancy in (7)].<br/><br/>In this Research Topic, we revisited Paget’s hypothesis focusing on the dormant phase of metastatic progression. This 10-article collection provides an overview on recent advances in the dormancy field, including original research on organ-specific mechanisms driving the reawakening of DTCs; and comprehensive and exhaustive reviews about the microenvironmental regulation of dormancy and reawakening, cutting-edge technologies to study interactions with the metastatic microenvironment and innovative therapeutic strategies to clinically monitor and target this undetectable stage of metastatic disease.<br/><br/>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Éditorial · Signal consensuel: Éditorial
Score de désaccord entre enseignants0,108
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreÉditorial

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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