Genome Characterization and Development of Real-Time PCR Assays for <i>Ditylenchus dipsaci</i> and <i>D. weischeri</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The stem and bulb nematode Ditylenchus dipsaci is a destructive nematode pest on many crops and is internationally quarantined in many countries, whereas Ditylenchus weischeri , only known to infect a weed plant ( Cirsium arvense ), is an unregulated nematode species with no known economic importance. In this study, we used comparative genomics to identify multiple gene regions and developed novel real-time PCR assays for the detection of D. dipsaci and D. weischeri . We sequenced the genomes of two mixed-stage nematode populations of D. dipsaci and two mixed-stage nematode populations of D. weischeri . The assembled genomes of D. dipsaci were 228.2 Mb and 239.5 Mb, and the genomes of D. weischeri were 177.0 Mb and 196.3 Mb. Depending on the species, 21,403–27,365 gene models were predicted. Using orthologous group analysis, single-copy and species-specific genes were identified. Primers and probes were designed targeting two species-specific genes in each species. The assays detected as low as 12 pg of DNA from the target species, or as few as five nematodes, with a C q of 31 cycles or less. Our study provides genome data for two additional D. dipsaci isolates and two D. weischeri isolates, and four new and validated molecular assays to be used for rapid detection and identification of the two species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».