Achievement and future prospects of the demonstration test of the DAS-VSP reservoir monitoring system using permanent seismic source（ACROSS）
Notice bibliographique
Résumé
This paper focuses on a high accuracy permanent reservoir monitoring system that integrates a permanent seismic source named accurately controlled routinely operated signal system（ACROSS）and a fiber optic sensing technology called distributed acoustic sensing（DAS）. To evaluate the effectiveness and benefits of this system, we have conducted a DAS-VSP data acquisition demonstration test at the Aquistore CO2 storage site in Saskatchewan, Canada. We have acquired four monitoring data sets in this field since 2016 when ACROSS was moved to a location about 750 m away from the observation well. During data acquisition, ACROSS was remotely controlled from Japan to reduce the HSE risk and cost. We constructed an efficient data processing flow including ACROSS signal processing, data matching, VSP data processing and 4D noise suppression. A 4D response evaluation method was established using two different types of repeatability indexes. The data acquisition, processing and evaluation were successful and a high- repeatability seismic section was obtained. In addition, we performed advanced data acquisition using a wireline DAS method and data processing using reverse time migration（RTM）. Lastly, we compared the latest data processing results with 3D seismic monitoring results acquired in the same time and discussed future prospects of reservoir monitoring in a CCUS and EOR field. We think that our monitoring system will be implemented as a useful reservoir monitoring system, so we plan to continue associated research, including the preparation for the new data acquisition in 2022.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».