Health literacy among members of the Nepalese immigrant population in Canada
Notice bibliographique
Résumé
Background: Health literacy is an important public health concern and can be defined as ‘the degree or extent to which the individuals have the capacity to obtain, process and understand basic health information and services to make appropriate health decisions’. Research on health literacy among recent immigrants to Canada is not that extensive. Objective: The purpose of this paper was to describe health literacy status among Nepalese immigrants residing in Calgary, Alberta, Canada. Methods: In 2019, a cross-sectional study, using a self-administered questionnaire, was conducted among Nepalese immigrants in Calgary. The questionnaire comprised 38 questions including sociodemographic information, self-rated health status, having a chronic disease or not, health literacy, sources of health information and preference to gain health information. Results: We received 401 responses: 49.63% were from women, 51.37% were aged 36–55 years, 37.00% had graduate-level education, 44.96% had immigrated to Canada less than 5 years ago and 81.05% were employed full-time/part-time or self-employed. Findings revealed that 17.21% of survey participants had limited health literacy, followed by 40.15% who had marginal health literacy. The majority of the survey participants (71.82%) either always or often got health information from healthcare professionals, followed by online resources (56.61%). Conclusion: Noteworthy levels of limited health literacy and marginal health literacy were observed among the Nepalese immigrant population. Multidirectional, culturally tailored, community-led, collaborative initiatives are needed to improve health literacy among the immigrant population, to lessen health disparities and to promote better health outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».