Integrating climate change into nursing curricula and continuing education: a scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Climate change constitutes a major threat to human health. Nurses have an essential role to play in protecting populations from this threat, and to fulfil this role, they must be properly prepared. The purpose of this scoping review is to examine studies on the integration of climate change into the academic curriculum or continuing education of nurses so as to identify issues and opportunities related to this integration. METHODS AND ANALYSIS: . First, a search strategy using keywords and their combinations will be developed. This strategy will be applied in four bibliographic databases: MEDLINE (PubMed), CINAHL, Embase, Web of Science. Second, an initial selection of studies based on titles and abstracts will be carried out by two members of the research team using the software Covidence. They will conduct this selection process independently, with the aim of identifying relevant studies that meet the inclusion criteria for our scoping review. Third, the second stage in the selection process will be carried out by examining the full text of each article to determine which studies to include in the review. Finally, data on year of publication, authors, geographical area, article type, study objectives, methodology and key findings will be extracted from selected articles for analysis. A search of the grey literature will also be conducted to supplement the results of the bibliographic database search. The scoping review is currently ongoing. Identification of relevant literature began in the first quarter of 2022 and is expected to be completed in the first quarter of 2023. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required for this review. The results of this study will be presented in workshops and conferences and be submitted for publication to a peer-reviewed journal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,141 | 0,095 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,006 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,009 |
| Bibliométrie | 0,021 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,066 | 0,020 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».