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Enregistrement W4318753748 · doi:10.1021/acs.jafc.2c07507

Pulse Globulins 11S and 7S: Origins, Purification Methods, and Techno-functional Properties

2023· review· en· W4318753748 sur OpenAlexafffund
Alexia Gravel, Alain Doyen

Notice bibliographique

RevueJournal of Agricultural and Food Chemistry · 2023
Typereview
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésVicilinLeguminBiochemical engineeringBiotechnologyGlobulinBiologyStorage proteinFood scienceComputer scienceBiochemistryEngineeringGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A growing interest in pulse proteins in recent years results from their crucial role in the transition toward sustainable food systems. Consequently, current research is mainly focused on the production of protein ingredients and the evaluation of their nutritional and techno-functional properties for the development of animal product analogues. However, the individual impacts of the major proteins 11S legumin and 7S vicilin on pulse techno-functionalities remains unclear. Thus, this review aims to represent current knowledge on pulse 11S and 7S globulin origins, extraction, separation, and purification methods as well as their techno-functionalities. This paper also discusses the principal challenges related to pulse vicilin and legumin purification methods, such as efficiency and environmental concerns, as well as 11S/7S ratio variability. This review highlights the fact that 11S and 7S fractions serve different purposes in pulse functionality and that more efficient and eco-friendly purification techniques are required to properly assess their respective functional attributes. Such research would allow the determination of optimal 11S/7S ratios for the integration of pulse protein ingredients in various food formulations. Hence, food industries would be able to select species/varieties, agronomical methods, and processing methods to produce ingredients with suitable 11S/7S ratios, catering to consumers' ethical, environmental, and nutritional concerns.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,973
Score d'incertitude au seuil0,456

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,094
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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