Impact of Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyposis on IL-12 and IL-8.
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: The pathophysiology of Chronic Rhinosinusitis is coordinated by distinct inflammatory reactions in different individuals. Inflammatory environments with a predominance of Th2 lymphocytes tend also to be rich in eosinophils. These environments are common during the formation of nasal polyps associated with aspirin intolerance, which is also marked by an increase in inflammatory mediators, especially IL-4, IL-5, and IL-13. Despite the significance of these inflammatory mediators, the relevance of IL-12 subunits' presence within eosinophilic nasal polyps, however, has been less studied. The current study aims to evaluate the presence of IL-12 subunits, IL-12p40 and IL-12p70, in eosinophilic nasal polyps and their correlations with IL-8 presence. Materials and Methods: We compared the concentrations of IL-8, IL12p40, and IL12p70 among samples of eosinophilic nasal polypoid tissue, eosinophilic nasal polypoid tissue associated with aspirin intolerance, and healthy nasal mucosa, using an indirect immunoassay (ELISA) kit. Results: When compared to healthy nasal mucosa, there was a lower concentration of IL-8 in Chronic Rhinosinusitis with Nasal Polyp (CRSwNP) tissue. Aspirin Intolerant polypoid tissue also presented a lower concentration of IL-12 subunits compared to healthy nasal mucosa. There was no significant correlation between IL-8 and IL-12 in the eosinophilic polypoid conditions. Conclusion: In CRSwNP, there is a reduction in IL-8 and IL-12 subunits compared to control, with a lack of correlation between IL-12 and IL-8. The lack of correlation can be justified by a type two inflammatory storm environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».