UTP increases wound healing in the self assembled skin substitute (SASS)
Notice bibliographique
Résumé
The therapeutic potential of purinergic signaling has been explored for a wide variety of diseases, including those related to the skin. In this study, we used the self-assembled skin substitutes (SASS), a highly functional reconstructed human skin model, which shares many properties with normal human skin, to study the impact of purinergic receptors agonists, such as ATP, UTP and a P2Y receptor antagonist, Reactive Blue 2 during wound healing. After treating the wounded skins, we evaluated the wound area, reepithelialization, length of migrating tongues toward the wound, quality of the skins through the cytokeratin 10 and laminin-5 expression, epidermal and dermal cell proliferation. In addition, the expression of the main ectoenzymes capable of hydrolyzing nucleotides were investigated through the wounded SASS regions: unwounded region, wound margin, intermediate region and migrating epidermal tongue. After 3 days, under the UTP treatment, the wounded SASS showed an increase in the reepithelialization and in the proliferation of keratinocytes and fibroblasts, without altering the quality of the skin. We also identified the presence of the ectoenzymes NTPDase1 and NPP1 in the reconstructed human skin model, suggesting their involvement in wound healing. Considering the need for new therapies capable of promoting healing in complex wounds, although these results are still preliminary, they suggest the involvement of extracellular nucleotides in human skin healing and the importance to understand their role in this mechanism. New experiments it will be necessary to determine the mechanisms by which the purinergic signaling is involved in the skin wound healing.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».