Perceived importance and interest in research by Chilean primary care providers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Primary care providers (PCPs) are relevant stakeholders for primary care research (PCR). OBJECTIVE: We report the perceived importance and interest in PCR of a national sample of Chilean PCPs. METHODS: We conducted a cross-sectional study targeting Chilean PCPs. An electronic survey assessing perceived relevance of PCR, research training and experience, training interests, and demographics was disseminated through emails and WhatsApp messages. Descriptive statistics were used to summarize data. Logistic regression models were used to estimate adjusted probabilities and 95% confidence intervals for high interest in PCR, high interest in using research methods, and high interest in receiving research training, and predictors of these outcomes. RESULTS: A total of 387 providers completed the online survey. Only 26.4% of PCPs had research experience as a principal or co-investigator. However, most clinicians perceived PCR as very important (92.5%) and were interested in using research methods (90.7%) and receiving training (94.3%). There were no statistically significant differences in these perceptions between provider's discipline, role, sex, age, and geographical location after adjusting for covariates. CONCLUSIONS: Despite few Chilean PCPs have research training, a large majority perceive it as important, are interested in using it in their practice and would like to receive training.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».