Early Experience with Modified Dose Nirmatrelvir/Ritonavir in Dialysis Patients with Coronavirus Disease 2019
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Nirmatrelvir/ritonavir was approved for use in high-risk outpatients with coronavirus disease 2019 (COVID-19). However, patients with severe CKD were excluded from the phase 3 trial, and the drug is not recommended for those with GFR <30 ml/min per 1.73 m 2 . On the basis of available pharmacological data, we developed a modified low-dose regimen of nirmatrelvir/ritonavir 300/100 mg on day 1, followed by 150/100 mg daily from day 2 to 5. In this study, we report our experience with this modified dose regimen in dialysis patients in the Canadian province of Ontario. METHODS: We included dialysis patients who developed COVID-19 and were treated with the modified dose nirmatrelvir/ritonavir regimen during a 60-day period between April 1 and May 31, 2022. Details of nirmatrelvir/ritonavir use and outcomes were captured manually, and demographic data were obtained from a provincial database. Data are presented with descriptive statistics. The principal outcomes we describe are 30-day hospitalization, 30-day mortality, and required medication changes with the modified dose regimen. RESULTS: A total of 134 dialysis patients with COVID-19 received nirmatrelvir/ritonavir during the period of study. Fifty-six percent were men, and the mean age was 64 years. Most common symptoms were cough and/or sore throat (60%). Medication interactions were common with calcium channel blockers, statins being the most frequent. Most patients (128, 96%) were able to complete the course of nirmatrelvir/ritonavir, and none of the patients who received nirmatrelvir/ritonavir died of COVID-19 in the 30 days of follow-up. CONCLUSIONS: A modified dose of nirmatrelvir/ritonavir use was found to be safe and well tolerated, with no serious adverse events being observed in a small sample of maintenance dialysis patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».