MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4318755053 · doi:10.1097/ede.0000000000001580

Self-reported Human Papillomavirus Vaccination and Vaccine Effectiveness Among Men Who Have Sex with Men: A Quantitative Bias Analysis

2023· article· en· W4318755053 sur OpenAlexafffundabout
Catharine Chambers, Shelley L. Deeks, Rinku Sutradhar, Joseph Cox, Alexandra de Pokomandy, Troy Grennan, Trevor Hart, Gilles Lambert, David Moore, Daniel Grace, Ramandip Grewal, Jody Jollimore, Nathan J. Lachowsky, Ashley Mah, Rosane Nisenbaum, Gina Ogilvie, Chantal Sauvageau, Darrell H. S. Tan, Anna Yeung, Ann N. Burchell

Notice bibliographique

RevueEpidemiology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensUniversity of VictoriaInstitut National de Santé Publique du QuébecCommunity Based Research CentreAIDS VancouverGovernment of Nova ScotiaBC Centre for Disease ControlUniversity of British ColumbiaMcGill UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesToronto Metropolitan UniversityDalhousie UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesViiV HealthcareUniversité de MontréalUniversité LavalCanadian Institutes of Health ResearchMerck CanadaMinistère de la SantéMinistère de la Santé et des Services sociauxGilead SciencesBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésMen who have sex with menHuman papillomavirusVaccinationHuman papillomavirus vaccineMedicineDemographyVirologyCervical cancerInternal medicineHuman immunodeficiency virus (HIV)CancerGardasil

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Self-report of human papillomavirus (HPV) vaccination has ~80-90% sensitivity and ~75-85% specificity. We measured the effect of nondifferential exposure misclassification associated with self-reported vaccination on vaccine effectiveness (VE) estimates. METHODS: Between 2017-2019, we recruited sexually active gay, bisexual, and other men who have sex with men aged 16-30 years in Canada. VE was derived as 1-prevalence ratio × 100% for prevalent anal HPV infection comparing vaccinated (≥1 dose) to unvaccinated men using a multivariable modified Poisson regression. We conducted a multidimensional and probabilistic quantitative bias analysis to correct VE estimates. RESULTS: Bias-corrected VE estimates were relatively stable across sensitivity values but differed from the uncorrected estimate at lower values of specificity. The median adjusted VE was 27% (2.5-97.5th simulation interval = -5-49%) in the uncorrected analysis, increasing to 39% (2.5-97.5th simulation interval = 2-65%) in the bias-corrected analysis. CONCLUSION: A large proportion of participants erroneously reporting HPV vaccination would be required to meaningfully change VE estimates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,634

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,102
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,328 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueEpidemiologyMême sujetCervical Cancer and HPV ResearchTravaux en français237 207