Self-reported Human Papillomavirus Vaccination and Vaccine Effectiveness Among Men Who Have Sex with Men: A Quantitative Bias Analysis
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Self-report of human papillomavirus (HPV) vaccination has ~80-90% sensitivity and ~75-85% specificity. We measured the effect of nondifferential exposure misclassification associated with self-reported vaccination on vaccine effectiveness (VE) estimates. METHODS: Between 2017-2019, we recruited sexually active gay, bisexual, and other men who have sex with men aged 16-30 years in Canada. VE was derived as 1-prevalence ratio × 100% for prevalent anal HPV infection comparing vaccinated (≥1 dose) to unvaccinated men using a multivariable modified Poisson regression. We conducted a multidimensional and probabilistic quantitative bias analysis to correct VE estimates. RESULTS: Bias-corrected VE estimates were relatively stable across sensitivity values but differed from the uncorrected estimate at lower values of specificity. The median adjusted VE was 27% (2.5-97.5th simulation interval = -5-49%) in the uncorrected analysis, increasing to 39% (2.5-97.5th simulation interval = 2-65%) in the bias-corrected analysis. CONCLUSION: A large proportion of participants erroneously reporting HPV vaccination would be required to meaningfully change VE estimates.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,137 | 0,280 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».