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Enregistrement W4318755283 · doi:10.1177/27551938231152996

Why Social (Political, Economic, Cultural, Ecological) Determinants of Health? Part 1: Background of a Contested Construct

2023· article· en· W4318755283 sur OpenAlexaff
Carles Muntaner, Joan Benach

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Social Determinants of Health and Health Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueFood Security and Health in Diverse Populations
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial determinants of healthConstruct (python library)Health equityPoliticsSociologySocial scienceEnvironmental ethicsField (mathematics)Equity (law)Political sciencePositive economicsHealth careEconomicsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article is the first half of a 2-part essay on the Social Determinants of Health (SDOH) as a field of scientific inquiry and theoretical framework, exploring its historical roots, current applications, and the controversies that surround it. Part 1 (this article) discusses the background and rationale of the SDOH framework, whilst part 2 (forthcoming) will analyze the current alternatives to this framework. The authors analyze the debate surrounding the contested term “social” in the field of health equity, through a clarification of the terms “social” and “social systems” and providing an alternative model through realist semantics and ethics. Despite the misunderstandings of the term “social,” the authors argue that SDOH remains a useful umbrella term to capture the political, economic, cultural, and ecological determinants of health. Through this essay, the authors outline the reasons behind our decision to change this journal's title from International Journal of Health Services to International Journal of Social Determinants of Health and Health Services.

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,046
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,226
Tête enseignante GPT0,509
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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