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Enregistrement W4318755547 · doi:10.1111/jeb.14156

Males and females contribute differently to the evolution of habitat segregation driven by hybridization

2023· article· en· W4318755547 sur OpenAlexaff
Daisuke Kyogoku, Ryo Yamaguchi

Notice bibliographique

RevueJournal of Evolutionary Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant and animal studies
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésBiologyHabitatReproductive isolationSexual selectionEcologyInterspecific competitionMating preferencesMatingCompetition (biology)Mate choiceIntraspecific competitionTraitDivergence (linguistics)Evolutionary biologyPopulationDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Costly heterospecific mating interactions, such as hybridization, select for prezygotic reproductive isolation. One of the potential traits responding to the selection arising from maladaptive hybridization is habitat preference, whose divergence results in interspecific habitat segregation. Theoretical studies have so far assumed that habitat preference is a sexually shared trait. However, male and female habitat preferences can experience different selection pressures. Here, by combining analytical and simulation approaches, we theoretically examine the evolution of sex-specific habitat preferences. Habitat segregation can have demographic consequences, potentially generating eco-evolutionary dynamics. We thus explicitly consider demography in the simulation model. We also vary the degrees of species discrimination to examine how mate choice influences the evolution of habitat preferences. Results show that both sexes can reduce hybridisation risk by settling in the habitats where abundant conspecific mates reside. However, when females can discriminate species, excess conspecific male aggregation intensifies male-male competition for mating opportunities, posing an obstacle to conspecific aggregation. Meanwhile, conspecific female aggregation attracts conspecific males, by offering the mating opportunity. Therefore, under effective species discrimination, females play a leading role in initiating habitat use divergence. Simulations typically result in either the coexistence with established habitat segregation or the extinction of one of the species. The former result is especially likely when the species differ to some extent in habitat preferences upon secondary contact. Our results disentangle the selection pressures acting on male and female habitat preferences, deepening our understanding of the evolutionary process of habitat segregation due to hybridization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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