A TaqMan Assay for the Detection and Monitoring of Potentially Invasive Lasiocampids, With Particular Attention to the Siberian Silk Moth, <i>Dendrolimus sibiricus</i> (Lepidoptera: Lasiocampidae)
Notice bibliographique
Résumé
The Siberian silk moth, Dendrolimus sibiricus Tschetverikov, is a very serious pest of conifers in Russia and is an emerging threat in North America where an accidental introduction could have devastating impacts on native forest resources. Other Dendrolimus Germar species and related Eurasian lasiocampids in the genus Malacosoma (Hubner) could also present a risk to North America's forests. Foreign vessels entering Canadian and U.S. ports are regularly inspected for Lymantria dispar (Linnaeus) and for the presence of other potentially invasive insects, including suspicious lasiocampid eggs. However, eggs are difficult to identify based on morphological features alone. Here, we report on the development of two TaqMan (Roche Molecular Systems, Inc., Rotkreuz, Switzerland) assays designed to assist regulatory agencies in their identification of these insects. Developed using the barcode region of the cytochrome c oxidase I (COI) gene and run in triplex format, the first assay can detect Dendrolimus and Malacosoma DNA, and can distinguish North American from Eurasian Malacosoma species. The second assay is based on markers identified within the internal transcribed spacer 2 (ITS2) region and was designed to specifically identify D. sibiricus, while discriminating closely related Dendrolimus taxa. In addition to providing direct species identification in the context of its use in North America, the D. sibiricus assay should prove useful for monitoring the spread of this pest in Eurasia, where its range overlaps with those of the morphologically identical D. superans (Butler) and similar D. pini (Linnaeus). The assays described here can be performed either in the lab on a benchtop instrument, or on-site using a portable machine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».