Sulphonylureas versus metformin and the risk of ventricular arrhythmias among people with type 2 diabetes: A population‐based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
AIM: To determine whether the use of sulphonylurea monotherapy, compared with metformin monotherapy, is associated with an increased risk of ventricular arrhythmia (VA) among patients initiating pharmacotherapy for type 2 diabetes. RESEARCH DESIGN AND METHODS: We conducted a population-based cohort study using electronic health data extracted from the UK's Clinical Practice Research Datalink Aurum. Using the active comparator, new-user cohort design, we compared rates of VA among patients aged 18 years or older using sulphonylurea monotherapy with those using metformin monotherapy as their initial pharmacological treatment for type 2 diabetes from April 1998 to December 2019. We used a Cox proportional hazards model with inverse probability of treatment weighting by propensity score to estimate the adjusted hazard ratio (aHR) and a corresponding bootstrap 95% confidence interval (CI) for VA with sulphonylurea monotherapy versus metformin monotherapy. RESULTS: The cohort included 92 638 new users of sulphonylurea and 506 882 new users of metformin. A total of 279 VA events occurred among sulphonylurea users (rate per 10 000 person-years: 25.5, 95% CI: 22.7 to 28.7) and 1537 VA events occurred among metformin users (rate per 10 000 person-years: 18.5, 95% CI: 17.6 to 19.5). Compared with metformin, sulphonylureas were associated with an increased risk of VA (aHR: 1.42, 95% CI: 1.18 to 1.69). CONCLUSIONS: Sulphonylureas are associated with an increased risk of VA when used as first-line therapy for type 2 diabetes relative to metformin use. This increased risk should be considered when prescribing sulphonylureas as an initial treatment for type 2 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».