Histological, Immunohistochemical, Biomechanical, and Wettability Evaluations of the Leukocyte- and Platelet-Rich Fibrin Membranes Derived from Canine Blood
Notice bibliographique
Résumé
This study aimed to perform histological, immunohistochemical, biomechanical, and wettability assessments of leukocyte- and platelet-rich fibrin (L-PRF) membranes obtained from the blood of healthy dogs. Ten client-owned Labrador Retriever dogs were enrolled. Blood samples were obtained from the external jugular vein using a vacuum tube without anticoagulant, which was immediately centrifuged at 400 g for 12 min in a dedicated centrifuge. The L-PRF clot was removed from the tube, and the red clot was released from the buffy coat using a spatula. The membrane was produced using a PRF box. Histological examination identified the three portions of the L-PRF membranes. The first portion was composed mainly of red blood cells with the presence of a low number of leukocytes among them. The second portion was composed of white blood cells, mainly neutrophils. The third portion was composed of the fibrin network which was characterized by acidophilic staining. The immunohistochemical analysis showed that vascular endothelial growth factor and platelet-derived growth factor were expressed in all samples at different intensities, both in cellular components and fibrin mesh. The tensile test and wettability assessments were measured in membranes 30 min and 3 h after production. The 30 min L-PRF membranes supported twice the ultimate tensile strength compared to 3 h L-PRF membranes. The wettability of the 30 min sample membranes was statistically higher than the 3 h sample membranes. In conclusion, the centrifugation protocol allowed production of the L-PRF membrane using canine blood and this was confirmed by histological and immunohistochemical analysis. The mechanical resistance and wettability of the L-PRF membrane were significantly reduced over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».