Optical response of plasmonic silver nanoparticles after treatment by a warm microwave plasma jet
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This work investigates the effect of plasma treatment on the morphology and composition of 15 × 15 mm 2 silver nanoparticle (70–80 nm) thin films. The silver nanoparticles are deposited onto thermal silica (SiO 2 /Si) substrates by spin-coating, then they are treated by an open-to-air microwave argon plasma jet characterized by a neutral gas temperature of 2200 ± 200 K. Scanning electron microscopy analysis reveals that the number of isolated nanoparticles in the film sample decreases after exposure to multiple jet passes, and that polygonal structures with sharp corners and edges are produced. Similar structures with much rounder edges are obtained after conventional thermal annealing at temperatures up to 1300 K. Based on localized surface plasmon resonance analysis in the range of 350–800 nm, the main extinction band of silver nanoparticles experiences a redshift after treatment with the plasma jet or with thermal annealing. Moreover, both treatments induce surface oxidation of the nanoparticles, as evidenced by x-ray photoelectron spectroscopy. However, only the plasma-exposed samples exhibit a significant rise in the surface-enhanced Raman scattering (SERS) signal of oxidized silver at 960 cm −1 . 29 <mml:math xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" overflow="scroll"> <mml:mo>×</mml:mo> <mml:mspace width="0.25em"/> </mml:math> 29 μ m 2 mappings of hyperspectral Raman IMAging (RIMA) and multivariate curve resolution analysis by log-likelihood maximization demonstrate that the SERS signal is controlled by large-scale micrometer domains that exhibit sharp corners and edges.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».