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Enregistrement W4318765786 · doi:10.5663/aps.v10i2.29412

From Reconciliation to ‘Idle No More’: ‘Articulation’ and Indigenous Struggle in Canada

2023· article· en· W4318765786 sur OpenAlexaffvenueabout
Matthew J. Robertson

Notice bibliographique

Revueaboriginal policy studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous Health, Education, and Rights
Établissements canadiensMétis National Council
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousHegemonyMeaning (existential)ColonialismPoliticsGender studiesArticulation (sociology)SociologyIdentity (music)DecolonizationCitizenshipMedia studiesPolitical scienceAestheticsLawEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

How do different discourses lead to changes in understandings of the world, identity, meaning and practice in Indigenous politics in Canada? This article introduces the poststructuralist theory of Ernesto Laclau and Chantal Mouffe to Canadian Indigenous studies and demonstrates that it is a unique and effective theory for understanding this question. It finds that in the last few decades, two principal discourses regarding Indigenous peoples and colonialism have circulated in the Canadian body politic—namely, (1) “reconciliation” and (2) “Idle No More.” These discourses shape the identities of both Indigenous peoples and settlers, construct understandings of the world, and determine the meaning of related political struggle, leading to real world practice and politics. The reconciliation discourse has at times been effective at becoming a dominant discourse and has often been able to constitute the meaning of important terms such as ‘decolonization.’ It serves to pacify Indigenous resistance to colonialism. Counter-hegemonic discourses on reconciliation such as ‘Idle No More’ have been able to challenge that discourse. Academic literature, newspaper articles, YouTube videos, podcasts developed by Indigenous scholars, public letters and speeches delivered by Canadian politicians are analyzed to examine the utterances and enunciations of the two discourses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,230
Score d'incertitude au seuil0,893

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0040,007
Études des sciences et des technologies0,0620,043
Communication savante0,0180,005
Science ouverte0,0030,010
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,376
Écart entre enseignants0,352 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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