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Enregistrement W4318767807 · doi:10.1080/15275922.2023.2172478

Environmental Risk Assessment, Principal Component Analysis, Tracking the Source of Toxic Heavy Metals of Solid Gold Mine Waste Tailings, South Africa

2023· article· en· W4318767807 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueEnvironmental Forensics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTailingsArsenicContaminationEnrichment factorPollutionEnvironmental scienceMunicipal solid wasteHeavy metalsEnvironmental chemistryGold miningMining engineeringPrincipal component analysisEnvironmental engineeringGeologyChemistryMetallurgyWaste managementMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study collected 21 soil samples from 30 to 120 cm depth, from 9 solid gold mine waste dumps in the Witwatersrand basin, South Africa. The samples were analysed using ICP-OES method to determine the concentrations of heavy metals. Principal component analysis (PCA) was performed to track sources of heavy metals, migration passages, their distributions and spatial variations at the study sites. The results of this study showed that the soil screening values (mg/kg) ranged from 2.20–7,070.00 Pb, 0.20–11.00 As, 0.06–2,630.00 Hg, 1.00–69.00 U, 0.02 − 4.20 Cd, and exceeded the background concentrations of the continental crust. The study results further showed that the average concentrations (mg/kg) of Pb (432.08), U (13.75), Tl (4.41), Ag (1.07), Cd (0.34) were highest at Durban Deep. Arsenic (59.86) and Sn (2.03) were highest at Krugersdorp, Kagiso, New Canada, and Shaft 17. The average values of Hg (625.56 µg/kg) and Au (17.67 µg/kg) were highest at Mogale City, Fleurhof, Krugersdorp, Shaft 17, and Davidsonville. These values reflected moderate to extreme contamination, supported by geoaccumulation index (Igeo), pollution load index (PLI), and contamination factor (Cfi) values. According to PCA, F1 was responsible for heavy metal generations from the local gold processing and waste dumping facilities. The F1 loading for Cd and Pb was 0.845 and 0.835, respectively, whereas F1 and F2 contribution of the variable % were greater than 0.70 for Ag, As, Au, Cd, Pb, Sn, Tl, and U, suggesting that they were generated from the waste dumps, transported by rain water and subsequently deposited in downstream soil. The heavy metal concentrations were traced upstream at the dumps where the highest averages were recorded, whereas the lowest values were measured from downstream samples. Thus, the gold mine tailing dumps are considered the primary sources of the high measured values of the heavy metals in the study sites. The ecological risk values were ranked in the order of As > Cd > Hg > Pb and exceeded the permissible health risk value suggested by the South African and global standards. Excessive Hg concentration with 160 ≤ Er i< 320 was recorded at Krugersdorp, whilst Pb with 320 ≤ Eri was recorded at Durban Deep. Thus, the estimated high Er i values insinuate higher ecological risk of heavy metals that can accumulate in the human body through absorption, inhalation and ingestion of dust, or ingestion of food grown from the contaminated soil.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,308
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle