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Enregistrement W4318768074 · doi:10.1109/tmag.2023.3241254

Accurate and Simple Modeling of Eddy Current Braking Torque: Analysis and Experimental Validation

2023· article· en· W4318768074 sur OpenAlexaff
Abdullah Muhammad Mahfouz, Mohammed Hussien Mohammed, Shoukry I. Shams, Hossam S. Abbas

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Magnetics · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMagnetic Bearings and Levitation Dynamics
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEddy current brakeTorqueEddy currentControl theory (sociology)MechanicsDragRotational speedPhysicsRetarderThreshold brakingComputer scienceClassical mechanicsAutomotive engineeringEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A compact, reliable, and straightforward mathematical modeling of the eddy current (EC) braking torque is proposed in this article. First, the braking magnetic force, which curbs the movement of a rotating disk (RD), is evaluated using the basic laws of electromagnetism. Second, the braking torque is related to the braking force through a polynomial function model. The model parameters are evaluated by plugging in measurement samples in the equation of motion taking into account the nonlinear behavior of the aerodynamic drag forces. The proposed model neither has limitations on the braking system geometry nor the disk rotational speed as long as the measurement samples cover the whole speed range. Moreover, it is validated experimentally for constant and alternating magnetic flux profiles with best fit rates (BFRs) more than 85% and 93% for both rotational speed and braking torque, respectively. Furthermore, programmable braking application is demonstrated using the proposed approach and its applicability is verified experimentally.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,479
Score d'incertitude au seuil0,474

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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