The prevalence, risk factors, and public health consequences of peripheral lymph node–associated clinical and subclinical pulmonary tuberculosis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Relatively little is known about the prevalence, risk factors, and public health consequences of peripheral lymph node (PLN)-associated pulmonary tuberculosis (PTB). METHODS: We developed a 10-year (2010-2019) population-based cohort of PLNTB patients in Canada. We used systematically collected primary source data and expert reader chest radiograph interpretations in a multivariable logistic regression to determine associations between sputum culture positivity and demographic, clinical, and radiographic features. Public health risks were estimated among contacts of PLNTB patients. RESULTS: There were 306 patients with PLNTB, among whom 283 (92.5%) were 15-64 years of age, 159 (52.0%) were female, and 293 (95.8%) were foreign-born. Respiratory symptoms were present in 21.6%, and abnormal chest radiograph in 23.2%. Sputum culture positivity ranged from 12.9% in patients with no symptoms and normal lung parenchyma to 66.7% in patients with both. Respiratory symptoms, abnormal lung parenchyma, and HIV-coinfection (borderline) were independent predictors of sputum culture positivity (odds ratio [OR] 2.24 [95% confidence interval [CI] 1.15-4.39], P = 0.01, OR 4.78 [95% CI 2.41-9.48], P < 0.001, and OR 2.54 [95% CI 0.99-6.52], P = 0.05), respectively. Among contacts of sputum culture-positive PLNTB patients, one secondary case and 16 new infections were identified. CONCLUSION: Isochronous PTB is common in PLNTB patients. Routine screening of PLNTB patients for PTB is strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».