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Enregistrement W4318773806 · doi:10.1136/jitc-2022-006127

First-line nivolumab plus ipilimumab for metastatic non-small cell lung cancer, including patients with ECOG performance status 2 and other special populations: CheckMate 817

2023· article· en· W4318773806 sur OpenAlexaff
Neal Ready, Clarisse Audigier-Valette, Jonathan W. Goldman, Enriqueta Felip, Tudor–Eliade Ciuleanu, M.R. García Campelo, Kevin Jao, Fabrice Barlési, Stéphanie Bordenave-Juchereau, Erika Rijavec, László Urbán, Jean-Sébastien Aucoin, Cristina Zannori, Karim Vermaelen, Osvaldo Arén Frontera, Alessandra Curioni‐Fontecedro, Amparo Sánchez-Gastaldo, Óscar Juan, Helena Linardou, Elena Poddubskaya, David R. Spigel, Samreen Ahmed, Michele Maio, Sunney Li, Han Chang, Joseph Fiore, A. Acevedo, Luis Paz‐Ares

Notice bibliographique

RevueJournal for ImmunoTherapy of Cancer · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Immunotherapy and Biomarkers
Établissements canadiensCentre intégré universitaire de santé et de services sociaux de la Mauricie-et-du-Centre-du-QuébecHôpital du Sacré-Cœur de Montréal
Organismes subventionnairesEMD SeronoIpsenUniversiteit GentAstellas PharmaEisaiG1 TherapeuticsSanofiApollomicsAgios PharmaceuticalsUniversity of Texas Southwestern Medical CenterBeiGeneGlaxoSmithKlineTizona TherapeuticsLes Laboratories Pierre FabreDaiichi Sankyo EuropeNational Cancer InstituteServierCalithera BiosciencesAstraZenecaNovocureMacroGenicsCelldex TherapeuticsCilagPuma BiotechnologyRegeneron PharmaceuticalsPfizerIncyteGrifolsF. Hoffmann-La RocheCelgenePTC TherapeuticsGenentechAeglea BioTherapeuticsAmgenOno PharmaceuticalEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésNivolumabIpilimumabMedicineOncologyInternal medicineLung cancerMetastatic melanomaFirst lineCancerImmunotherapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: CheckMate 817, a phase 3B study, evaluated flat-dose nivolumab plus weight-based ipilimumab in patients with metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). Here, in this research, we report on first-line treatment in patients with Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (PS) 0-1 (cohort A) and special populations (cohort A1: ECOG PS 2; or ECOG PS 0-1 with untreated brain metastases, renal impairment, hepatic impairment, or controlled HIV infection). METHODS: Cohorts A and A1 received nivolumab 240 mg every 2 weeks plus ipilimumab 1 mg/kg every 6 weeks. The primary endpoint was the incidence of grade 3-4 and grade 5 immune-mediated adverse events (IMAEs; adverse events (AEs) deemed potentially immune-related, occurring <100 days of last dose, and treated with immune-modulating medication (except endocrine events)) and treatment-related select AEs (treatment-related AEs with potential immunological etiology requiring frequent monitoring/intervention, reported between first dose and 30 days after the last dose) in cohort A; efficacy endpoints were secondary/exploratory. In cohort A1, safety/efficacy assessment was exploratory. RESULTS: The most common grade 3-4 IMAEs were pneumonitis (5.1%), diarrhea/colitis (4.9%), and hepatitis (4.6%) in cohort A (N=391) and diarrhea/colitis (3.5%), hepatitis (3.5%), and rash (3.0%) in cohort A1 (N=198). The most common grade 3-4 treatment-related select AEs were hepatic (5.9%), gastrointestinal (4.9%), and pulmonary (4.6%) events in cohort A and gastrointestinal (4.0%), skin (3.5%), and endocrine (3.0%) events in cohort A1. No grade 5 IMAEs or treatment-related select AEs occurred. Treatment-related deaths occurred in 4 (1.0%) and 3 (1.5%) patients in cohorts A and A1, respectively. Three-year overall survival (OS) rates were 33.7% and 20.5%, respectively. CONCLUSIONS: Flat-dose nivolumab plus weight-based ipilimumab was associated with manageable safety and durable efficacy in cohort A, consistent with data from phase 3 metastatic NSCLC studies. Special populations of cohort A1 including patients with ECOG PS 2 or ECOG PS 0-1 with untreated brain metastases had manageable treatment-related toxicity and clinically meaningful 3-year OS rate. TRIAL REGISTRATION NUMBER: NCT02869789.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,285
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,337
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations73
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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