Correction factors account for the availability of bowhead whales exposed to seismic operations in the Beaufort Sea
Notice bibliographique
Résumé
The accuracy of estimates of cetacean density from line-transect survey data depends in large part on how visible the target species is to the observer. Behavioural data (i.e. surface and dive times) from government- and industry-funded aerial observation programmes (1980–2000) were used to calculate availability correction factors needed to estimate the number of bowhead whales (Balaena mysticetus) from aerial survey sighting data. Correction factors were calculated for bowhead whales exposed and not exposed to seismic operations. Travelling non-calf whales were found to be less likely to be available for detection than other whales, and their availability further declined in the presence of seismic operations. Noncalves were also less available to observers during autumn when exposed to seismic operations than when not exposed, regardless of activity (travelling or otherwise). Such differences in availability appear to reflect behavioural responses to the sound of seismic operations that alters the surfacing and diving patterns of bowhead whales. Localised abundance estimated from aerial surveys may range from 3% to as much as 63% higher in areas ensonified by seismic operations if correction factors are applied to account for differences in availability associated with the presence of seismic operations, compared to abundance estimates derived from assessments that only account for changes in availability of undisturbed whales. These results provide the first empirical estimates of availability for bowhead whales exposed to seismic operations and highlight the implications of not correcting for disturbance-related availability in density assessments in the vicinity of seismic operations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».