Effects of probiotic and synbiotic supplementation on ponderal and linear growth in severely malnourished young infants in a randomized clinical trial
Notice bibliographique
Résumé
Severe acute malnutrition (SAM) is a major global public health problem. We aimed to assess the effects of probiotic and synbiotic supplementation on rate of weight gain and change in length in young SAM infants. This study was substudy of a single-blind randomized clinical trial (NCT0366657). During nutritional rehabilitation, 67 <6 months old SAM infants were enrolled and randomized to receive either probiotic (Bifidobacterium. infantis EVC001) or synbiotic (B. infantis EVC001 + Lacto-N-neotetraose [LNnT]) or placebo (Lactose) for four weeks and were followed for four more weeks after supplementation. In multivariable linear regression model, the mean rate of weight gain in the probiotic arm compared to placebo was higher by 2.03 unit (P < 0.001), and 1.13 unit (P = 0.030) in the synbiotic arm. In linear mixed-effects model, mean WAZ was higher by 0.57 unit (P = 0.018) in probiotic arm compared to placebo. Although not statistically significant, delta length for age z score (LAZ) trended to be higher among children in probiotc (β = 0.25) and synbiotic (β = 0.26) arms compared to placebo in multivariable linear regression model. Our study describes that young SAM infants had a higher rate of weight gain when supplemented with probiotic alone, compared to their counterparts with either synbiotic or placebo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».