MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W4318775837 · doi:10.3899/jrheum.220244

Clinimetric Validation of the Assessment of Spondyloarthritis International Society Health Index in Patients With Radiographic Axial Spondyloarthritis in Ixekizumab Trials

2023· article· en· W4318775837 sur OpenAlexvenueno aff
Uta Kiltz, Désirée van der Heijde, Annelies Boonen, Lianne S. Gensler, Theresa Hunter, Jiaying Guo, Hilde Carlier, Jürgen Braun

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Rheumatology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSpondyloarthritis Studies and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesPfizerEli Lilly and CompanyBristol-Myers SquibbAmgen
Mots-clésBASDAIMedicineBASFIAnkylosing spondylitisIntraclass correlationPhysical therapySpondylitisConstruct validityPlaceboInternal medicinePsychometricsDiseaseClinical psychologyPsoriatic arthritisPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective To assess test-retest reliability, construct validity, known groups discrimination, and responsiveness of the Assessment of the SpondyloArthritis international Society Health Index (ASAS HI) to evaluate functioning, disability, and health in patients with radiographic axial spondyloarthritis (r-axSpA). Methods Data were generated from 2 randomized, placebo-controlled, active-controlled phase III ixekizumab studies (COAST-V, N = 341; COAST-W, N = 316). Assessments included the following: test-retest reliability (ie, intraclass correlation coefficients [ICCs] between ASAS HI scores at screening and baseline), construct validity (ie, Spearman correlation with standard r-axSpA outcome measures), known groups discrimination (ie, 1-way ANOVA comparing the ASAS HI with different disease activity categories, measured by the Ankylosing Spondylitis Disease Activity Score [ASDAS]), and responsiveness (ie, Spearman correlation between changes in the ASAS HI and changes in the Bath Ankylosing Spondylitis Functional Index [BASFI], the Bath Ankylosing Spondylitis Disease Activity Index [BASDAI], the ASDAS, and the Patient Global Assessment [PtGA] as well as ANOVA comparing changes in the ASAS HI with various responder categories). Results The ICC for test-retest reliability was 0.78 for COAST-V and 0.76 for COAST-W, indicating adequate agreement. Moderate-to-large correlations (r= 0.40-0.61) were observed between the ASAS HI and the BASDAI. Statistically significant differences (allP< 0.001) between mean ASAS HI scores were observed for subgroups based on ASDAS-defined disease activity categories at baseline and week 16. Moderate-to-large correlations existed between changes in the ASAS HI and the BASFI, BASDAI, ASDAS, and PtGA from baseline to week 16. The ASAS HI differentiated statistically (P< 0.001) between ASAS, BASDAI, and ASDAS response groups. Conclusion The ASAS HI demonstrated reliability, construct validity, known groups discrimination, and responsiveness in adults with r-axSpA in 2 clinical trials.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,120
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,132
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,880
Score d'incertitude au seuil0,635

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1200,132
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,002
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineMéthodes
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Rheumatology→Même sujetSpondyloarthritis Studies and Treatments→Travaux en français237 207→