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Enregistrement W4318775905 · doi:10.3390/stresses3010019

Field Investigation into Tree Fates from Recent Apple Tree Decline: Abrupt Hydraulic Failure Versus Gradual Hydraulic Loss

2023· article· en· W4318775905 sur OpenAlexafffundabout
Hao Xu, Kirsten Hannam, Jesse L. MacDonald, Danielle Ediger

Notice bibliographique

RevueStresses · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Physiology and Cultivation Studies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food Canada
Mots-clésXylemRootstockGrowing seasonHorticultureBiologyAgronomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the last decade, a sporadic tree health syndrome affecting high-density apple plantings in North America has become known as Rapid Apple Decline (RAD) or Sudden Apple Decline (SAD). The affected apple trees were typically grafted on small dwarfing rootstocks, often displayed necrosis at the graft union, and suffered from sudden mortality that occurred over 2–3 weeks amid the growing season or a gradual decline. In 2019 and 2020, we conducted a multi-site investigation in the south Okanagan, British Columbia, Canada, to assess the stem hydraulic characteristics, stomatal conductance, leaf δ13C‰, and fruit dry matter accumulation of the declining trees during disease progression. In trees that died, mortality appeared to be associated with severe disruption in xylem water transport at the damaged graft union, followed by abrupt hydraulic failure. In contrast, symptomatic trees that did not die exhibited the moderately declined plant water relations and a reduction in fruit dry matter accumulation followed by either further deterioration or eventual recovery. This pattern indicates the risk of carbohydrate depletion over gradual hydraulic decline and the importance of timely horticultural remedies. In the present study, we discuss potential horticultural practices to mitigate hydraulic dysfunctions and enhance crop tolerance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,594
Score d'incertitude au seuil0,940

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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