Investigation of the effects of surrounding media on the distributed acoustic sensing of a helically wound fibre-optic cable with application to the New Afton deposit, British Columbia
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Fibre-optic sensing technology has recently become popular for oil and gas extraction, mining, geotechnical engineering, and hydrogeology applications. With a successful track record in many applications, distributed acoustic sensing using straight fibre-optic cables has become a method of choice for seismic studies. However, distributed acoustic sensing using straight fibre-optic cables cannot detect off-axial strain at high incident angles (the angle between the ray and normal vector of the surface); hence, a helically wound cable design was introduced to overcome this limitation. The helically wound cable field data at the New Afton deposit in British Columbia, Canada, showed that the quality of the data is highly dependent on the incident angle and surrounding media. A 3D finite element model developed using COMSOL Multiphysics quickly and efficiently assessed the effects of various materials surrounding a helically wound cable for simple geometry for scenarios corresponding to a real deployment of such cable underground at the New Afton mine. The proposed numerical modelling workflow could be applied to more complicated scenarios (e.g., non-linear material constitutive behaviour and the effects of pore fluids). The results of this paper can be used as a guideline for analyzing the impact of surrounding media and incident angle on the response of helically wound cable, optimizing the installation of helically wound cable in various conditions, and validating boundary conditions of 3D numerical models built for analyzing complex scenarios.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle