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Enregistrement W4318777216 · doi:10.1186/s12884-023-05409-8

Perinatal characteristics and neonatal outcomes of singletons and twins in Chinese very preterm infants: a cohort study

2023· article· en· W4318777216 sur OpenAlexafffund
Min Yang, Lingyu Fang, Yanchen Wang, Yun Cao, Jianhua Sun, Joseph Ting, Xiafang Chen, Xiaobo Fan, Jiale Dai, Xiao-Mei Tong, Dongmei Chen, Jimei Wang, Shoo K. Lee, Chao Chen, Lizhong Du, Wenhao Zhou, Falin Xu, Xiuying Tian, Huayan Zhang, Yong Bae Ji, Zhankui Li, Jingyun Shi, Xindong Xue, Chuanzhong Yang, Sannan Wang, Ling Liu, Xirong Gao, Hui Wu, Changyi Yang, Shuping Han, Ruobing Shan, Hong Jiang, Gang Qiu, Qiufen Wei, Rui Cheng, Wenqing Kang, Mingxia Li, Yiheng Dai, Lili Wang, Jiang-Qin Liu, Zhenlang Lin, Yuan Shi, Xiuyong Cheng, Jiahua Pan, Qin Zhang, Xing Lin Feng, Qin Zhou, Long Li, Pingyang Chen, Ling Yang, Deyi Zhuang, Yongjun Zhang, Jinxing Feng, Li Li, Xin-Zhu Lin, Yinping Qiu, Kun Liang, Li Ma, Liping Chen, Liyan Zhang, Hongxia Song, Zhaoqing Yin, Mingyan Hei, Huiwen Huang, Dong Li, Guofang Ding, Qianshen Zhang, Xiaolu Ma

Notice bibliographique

RevueBMC Pregnancy and Childbirth · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAssisted Reproductive Technology and Twin Pregnancy
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineOdds ratioObstetricsPediatricsGestational ageCaesarean sectionPopulationConfidence intervalRespiratory distressNeonatal intensive care unitBirth weightPregnancyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The prevalence of preterm birth has been rising, and there is a paucity of nationwide data on the perinatal characteristics and neonatal outcomes of twin deliveries of very preterm infants (VPIs) in China. This study compared the perinatal characteristics and outcomes of singletons and twins admitted to neonatal intensive care units (NICUs) in China. METHODS: The study population comprised all infants born before 32 weeks in the Chinese Neonatal Network (CHNN) between January 2019 and December 2019. Three-level and population-average generalized estimating equation (GEE)/alternating logistic regression (ALR) models were used to determine the association of twins with neonatal morbidities and the use of NICU resources. RESULTS: During the study period, there were 6634 (71.2%) singletons and 2680 (28.8%) twins, with mean birth weights of 1333.70 g and 1294.63 g, respectively. Twins were significantly more likely to be delivered by caesarean section (p < 0.01), have antenatal steroid usage (p = 0.048), have been conceived by assisted reproductive technology (ART) (p < 0.01), have a higher prevalence of maternal diabetes (p < 0.01) and be inborn (p < 0.01) than singletons. In addition, twins had a lower prevalence of small for gestational age, maternal hypertension, and primigravida mothers than singletons (all p < 0.01). After adjusting for potential confounders, twins had higher mortality rates (adjusted odds ratio [AOR] 1.28, 95% confidence interval [CI] 1.10-1.49), higher incidences of short-term composite outcomes (AOR 1.28, 95% CI 1.09-1.50), respiratory distress syndrome (RDS) (AOR 1.30, 95% CI 1.12-1.50), and bronchopulmonary dysplasia (BPD) (AOR 1.10, 95% CI 1.01-1.21), more surfactant usage (AOR 1.22, 95% CI 1.05-1.41) and prolonged hospital stays (adjusted mean ratio 1.03, 95% CI 1.00-1.06), compared to singletons. CONCLUSION: Our work suggests that twins have a greater risk of mortality, a higher incidence of RDS and BPD, more surfactant usage, and longer NICU stays than singletons among VPIs in China.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,755

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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