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Enregistrement W4318777236 · doi:10.3390/w15030567

Hydrotropism: Understanding the Impact of Water on Plant Movement and Adaptation

2023· article· en· W4318777236 sur OpenAlexaff
Malik Urfa Gul, Anand Paul, S. Manimurugan, Abdellah Chehri

Notice bibliographique

RevueWater · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMagnetic and Electromagnetic Effects
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesNational Research Foundation of Korea
Mots-clésTurgor pressureSoil waterEnvironmental scienceWater flowWater contentWater transportTranspirationWater useXylemAgronomyChemistryBiologyBotanySoil scienceGeologyPhotosynthesis

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Hydrotropism is the movement or growth of a plant towards water. It is a type of tropism, or directional growth response, that is triggered by water. Plants are able to detect water through various stimuli, including changes in moisture levels and changes in water potential. The purpose of this study is to provide an overview of how root movement towards water and plant water uptake are stabilized. The impact of hydrotropism on plants can be significant. It can help plants to survive in environments where water is scarce, and it can also help them to grow more efficiently by directing their roots towards the most nutrient-rich soil. To make sure that plant growth and water uptake are stabilized, plants must sense water. Flowing down the roots, being absorbed by roots, and evaporating from the leaves are all processes that are governed by plant physiology and soil science. Soil texture and moisture affect water uptake. Hydraulic resistances can impede plants’ water absorption, while loss of water and water movement can change plants’ water potential gradients. Growth causes water potential gradients. Plants respond to gradient changes. Stomata and aquaporins govern water flow and loss. When water is scarce, stomatal closure and hydraulic conductance adjustments prevent water loss. Plants adapt to water stream changes by expanding their roots towards water and refining the architecture of their roots. Our study indicates that water availability, or gradients, are impacted by systemic and local changes in water availability. The amount of water available is reflected in plant turgor. There is still a lot of work to be done regarding the study of how the loss and availability of water affect plant cells, as well as how biophysical signals are transformed in a certain way during their transmission into chemical signals so that pathways such as abscisic acid response or organ development can be fed with information.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0020,006
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,240
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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