Four Different Finger Positions and Their Effects on Hemodynamic Changes during Chest Compression in Asphyxiated Neonatal Piglets
Notice bibliographique
Résumé
Background: The Neonatal Life Support Consensus on Science With Treatment Recommendations states that chest compressions (CC) be performed preferably with the 2-thumb encircling technique. The aim of this study was to compare the hemodynamic effects of four different finger positions during CC in a piglet model of neonatal asphyxia. Methods: Seven asphyxiated post-transitional piglets were randomized to CC with 2-thumb-, 2-finger-, knocking-fingers-, and over-the-head 2-thumb-techniques for one minute at each technique. CC superimposed with sustained inflations were performed manually. Results: Seven newborn piglets (age 0–4 days, weight 2.0–2.1 kg) were included in the study. The mean (SD) slope rise of carotid blood flow was significantly higher with the 2-thumb-technique and over-the-head 2-thumb-technique (118 (45) mL/min/s and 121 (46) mL/min/s, respectively) compared to the 2-finger-technique and knocking-finger-technique (75 (48) mL/min/s and 71 (67) mL/min/s, respectively) (p < 0.001). The mean (SD) dp/dtmin (as an expression of left ventricular function) was significantly lower with the 2-thumb-technique, with −1052 (369) mmHg/s, compared to −568 (229) mmHg/s and −578(180) mmHg/s (both p = 0.012) with the 2-finger-technique and knocking-finger-technique, respectively. Conclusion: The 2-thumb-technique and the over-the-head 2-thumb-technique resulted in improved slope rises of carotid blood flow and dp/dtmin during chest compression.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».