The path to investment in water infrastructure in low income and least developed countries: Obstacles and possibilities
Notice bibliographique
Résumé
Rural communities in low-income countries rely on intermittent water supply, defined as access to water for less than 24 h a day. The path to continuous water supply requires electricity as well as water infrastructures, which in turn requires the necessary finance for investment. We show that a sample of 16 Least Developed Countries (as classified by the UN) do not yet meet the minimum conditions necessary to implement continuous water supply, mainly because they do not have the finance. Building up an infrastructure requires investments, using earned foreign exchange or loans, to build up electricity capacity, water treatment plants and a distribution pipe network. But once a country has the electricity infrastructure and the basic water mains, its remote areas can then be served through low-cost investment into a system called “trickle fill.” Vietnam, having developed fast through export earnings, was able to increase its electricity production and expand its drinking water infrastructure. But there are still people in rural Vietnam without access to drinking water. We show that where there are water mains, continuous supply can be extended further through “trickle fill.” We describe a freely available user-friendly decision-making tool for a feasibility study for a trickle fill solution and describe countries where this solution has been successfully implemented. For developing countries, we show that there is no shortcut to converting intermittent water supply to continuous water supply without adequate foreign exchange earnings which can then be invested in electricity and water infrastructure. Key words: Foreign exchange, intermittent water, least developed countries, trickle fill, Vietnam.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».