Overheating Risk Analysis in Long-Term Care Homes—Development of Overheating Limit Criteria
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Climate heat waves occurring in urban centers are a serious threat to public health and wellbeing. Historically, most heat-related mortalities have arisen from excessive overheating of building interiors housing older occupants. This paper developed an approach that combines the results from building simulation and bioheat models to generate health-based limit criteria for overheating in long-term care homes (LTCHs) by which the body dehydration and core temperature of older residents are capped during overheating events. The models of the LTCHs were created for buildings representative of old and current construction practices for selected Canadian locations. The models were calibrated using measurements of indoor temperature and humidity acquired from monitoring the building interiors and the use of published building energy use intensity data. A general procedure to identify overheating events and quantify their attributes in terms of duration, intensity, and severity was developed and applied to LTCHs to generate the limit criteria. Comparing the limit criteria from the proposed and comfort-based methods showed evident differences. The proposed method predicted the overheating risk consistent with the overall thermal comfort during overheating events in contrast to the comfort-based methods. The new limit criteria are intended to be used in any study to evaluate overheating risk in similar buildings.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle