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Enregistrement W4318777640 · doi:10.3390/f14020269

The Role of Organ and Leaf Habit on the Secondary Xylem Anatomy Variation across 15 Species from Brazilian Cerrado

2023· article· en· W4318777640 sur OpenAlexaff
Rafaella Dutra, Anselmo Nogueira, Sergio Rossi, Larissa Chacon Dória, Valentinà Buttò, Carmen Regina Marcati

Notice bibliographique

RevueForests · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Diversity and Evolution
Établissements canadiensUniversité du Québec en Abitibi-TémiscamingueUniversité du Québec à Chicoutimi
Organismes subventionnairesConsejo Nacional de Ciencia y TecnologíaFundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
Mots-clésXylemEvergreenBiologyDeciduousParenchymaHabitBotanyWoody plant

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Xylem is a complex tissue connecting the organs of plants and it performs multiple functions, including water transport, mechanical support, and storage. Because of the interaction between structure and function, xylem anatomy can provide useful information about its role in plant strategies. However, knowledge of how xylem anatomical traits change across organs and species functional groups is still limited. Here, we tested the role of different plant organs (stem and roots) and leaf habits (deciduous, semi-deciduous, and evergreen) on xylem anatomy variation across 15 woody species from the Brazilian Cerrado. Vessels, fibers, and parenchyma traits were measured on 45 individuals sampled in 2014 in Botucatu, São Paulo, Brazil. Our results revealed a higher parenchyma fraction and less fiber fraction in roots than in stems across species. Differences in wood anatomical traits between organs were mainly species-specific in parenchyma traits rather than vessel and fiber traits. Across leaf habits, only the root ray fraction was higher in evergreen species compared to deciduous species. These findings highlight a potential role of organs and leaf habits in xylem storage across Cerrado woody species.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,200
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,197
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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