Hepatitis B Blood Donor Screening Data: An Under-Recognized Resource for Canadian Public Health Surveillance
Notice bibliographique
Résumé
Hepatitis B surveillance is essential to achieving Canada's goal of eliminating hepatitis B by 2030. Hepatitis B rates, association of infection with vaccine age-eligibility, and risk factors were analyzed among 1,401,603 first-time Canadian blood donors from 2005 to 2020. Donors were classified as having likely chronic or likely resolved/occult infections based on hepatitis B surface antigen, anti-hepatitis B core antigen, and hepatitis B nucleic acid test results. Likely chronically infected and control donors (ratio 1:4) participated in risk-factor interviews. The 2019 rate of likely chronic infection was 61.9 per 100,000 (95% CI 46.5-80.86) and 1449.5 per 100,000 for likely resolved/occult infections (95% CI 1370.7-1531.7). Likely chronic infections were higher in males (OR 3.2; 95% CI 2.7-3.7) and the vaccine-ineligible birth cohort (OR 1.9; 95% CI 1.6-2.2). The main risk factors were living with someone who had hepatitis (OR 12.5; 95% CI 5.2-30.0) and ethnic origin from a high-prevalence country (OR 8.4; 95% CI 5.9-11.9). Undiagnosed chronic hepatitis B may be more prevalent in Canada than currently determined by traditional passive hepatitis B reporting. Blood donor data can be useful in informing hepatitis B rates and evaluating vaccination programs in Canada.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,008 | 0,015 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».