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Enregistrement W4318814290 · doi:10.3390/geosciences13020047

Assessment of the Response of Trenched–Backfilled Pipelines to Strike-Slip Faults: An Analytical Approach

2023· article· en· W4318814290 sur OpenAlexafffund
Mozhgan Asgarihajifirouz, Xiaoyu Dong, Hodjat Shiri

Notice bibliographique

RevueGeosciences · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueGeotechnical Engineering and Underground Structures
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMemorial University of Newfoundland
Mots-clésTrenchPipeline transportGeotechnical engineeringDeflection (physics)GeologySlip (aerodynamics)EngineeringMining engineeringMaterials science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Trenched pipelines may experience significant lateral displacement due to natural geohazards such as strike slip-fault movements, landslides, etc. Using pre-excavated soil to backfill trenches is a cost-effective option to protect pipelines against large deformations. These backfilling materials are heavily remolded and therefore softer than the native ground. Therefore, the shear strength difference between the backfill and native ground may affect the pipeline–backfill–trench interaction and the failure mechanism of the surrounding soil. By assuming a simplified uniform soil domain, the influence of softer pre-excavated backfilling material on the pipeline–backfill–trench interaction is neglected in the analytical methods that are usually used in the structural health monitoring of buried pipelines. In this study, the effects of trenching and backfilling were incorporated into an analytical solution for a fast assessment of the pipeline response at the early stages of engineering design projects and structural health monitoring. In comparison with other methods, this methodology provides a convenient and efficient method for computing pipeline strain and deflection curves in geohazardous regions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,289

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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