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Enregistrement W4318815864 · doi:10.3389/frwa.2023.1054182

Human rights, COVID-19, and barriers to safe water and sanitation among people experiencing homelessness in Mexico City

2023· article· en· W4318815864 sur OpenAlexaff
Carla Liera, Sarah Dickin, Andrea Rishworth, Elijah Bisung, Alexia Moreno, Susan J. Elliott

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Water · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHomelessness and Social Issues
Établissements canadiensQueen's UniversityUniversity of WaterlooUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesStockholm Environment InstituteStyrelsen för Internationellt Utvecklingssamarbete
Mots-clésSanitationDignityHygieneHuman rightsPandemicPublic healthEnvironmental healthUniversal designSocioeconomicsEconomic growthCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Political scienceBusinessMedicineSociologyNursingInfectious disease (medical specialty)Disease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Access to safe water, sanitation, and hygiene (WASH) are human rights and play a fundamental role in protecting health, which has been particularly evident during the SARS-CoV2 (COVID-19) pandemic. People experiencing homelessness face frequent violations of their human rights to water and sanitation, negatively affecting their health and dignity and ability to protect themselves from COVID-19. This research aimed to identify barriers to safe water, sanitation and hygiene access for people experiencing homelessness in Mexico City during the COVID-19 pandemic. A survey of 101 respondents experiencing homelessness was conducted using mobile data collection tools in collaboration with El Caracol A.C., an NGO that contributes to the visibility and social inclusion of homeless people in Mexico. We report findings according to the following themes: general economic impacts of COVID-19; experiences with reduced access to WASH services due to COVID-19, challenges in accessing hand washing to follow COVID-19 public health advice; and coping mechanisms used to deal with reductions in access to WASH. We discuss the broader implications of the findings in terms of realization of the human rights to water and sanitation (HRtWS), and how people experiencing homelessness are left behind by the existing approaches to ensure universal access to water and sanitation under SDG 6.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,114
Score d'incertitude au seuil0,997

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,361
Écart entre enseignants0,331 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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