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Enregistrement W4318815871 · doi:10.3847/1538-4357/aca899

Study of Radio Transients from the Quiet Sun during an Extremely Quiet Time

2023· article· en· W4318815871 sur OpenAlexaff
Surajit Mondal, Divya Oberoi, Ayan Biswas

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensRoyal Military College of CanadaQueen's University
Organismes subventionnairesDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaCurtin University of TechnologyAstronomy Australia LimitedNational Cancer Research InstituteCommonwealth Scientific and Industrial Research OrganisationGovernment of Western AustraliaNational Science Foundation
Mots-clésQUIETPhysicsAstronomyAstrophysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this work, we study a class of recently discovered meter-wave solar transients referred to as Weak Impulsive Narrowband Quiet Sun Emission (WINQSEs). Their strength is a few percent of the quiet Sun background and is characterized by their very impulsive, narrowband, and ubiquitous presence in quiet Sun regions. Mondal et al. (2020) hypothesized that these emissions might be the radio counterparts of nanoflares, and their potential significance warrants detailed studies. Here we present an analysis of data from an extremely quiet time and with improved methodology over the previous work. As before, we detect numerous WINQSEs, which we have used for their further characterization. Their key properties, namely, their impulsive nature and ubiquitous presence in the quiet Sun, are observed in these data as well. Interestingly, we also find some of the observed properties to differ significantly from the earlier work. With this demonstration of routine detection of WINQSEs, we hope to engender interest in the larger community to build a deeper understanding of WINQSEs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,581
Score d'incertitude au seuil0,403

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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