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Enregistrement W4318815972 · doi:10.33772/jsl.v7i3.28644

KONDISI TERUMBU KARANG DAN KOMUNITAS IKAN PADA AREA PENCADANGAN KAWASAN KONSERVASI DAERAH (KKD) WATUPUTE, KABUPATEN KOLAKA UTARA

2022· article· en· W4318815972 sur OpenAlexaff
Subhan Subhan, Anung Wijaya, Ishaq Warsandi, La Ode Musni, Baso Amrullah, Jupri Jupri, Indri Maharani Tenriabeng, Muhammad Ahmi Husein

Notice bibliographique

RevueJurnal Sapa Laut (Jurnal Ilmu Kelautan) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine and Coastal Ecosystems
Établissements canadiensEncana (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReefFisheryCoral reefBelt transectMarine protected areaTransectCoral reef fishGeographyFish <Actinopterygii>Biomass (ecology)CoralEnvironmental scienceOceanographyEcologyBiologyAbundance (ecology)HabitatGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Data and information about the coral reefs' condition and fish are essential in planning a marine protected area (MPA). This study aims to provide an overview of the condition of coral reefs and the community structure of reef fish in terms of species distribution, density, and biomass in the Watupute waters – Kolaka Regency. The Point Intercept Transect is used to collect data on the condition of coral reefs and the underwater visual census for observing reef fish communities. The condition of the corals in the Watupute reserve area is generally moderate. Regarding the presence of reef fish communities, areas with higher live coral cover had higher density, number of species, size, and biomass. This area is reasonable to be recommended as a core zone in the design of MPA zonation.Keywords: coral reef, reef fish, marine protected area

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,695
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0160,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,203
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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